任何编程语言都需要处理数据，比如数字、字符串、字符等，我们可以直接使用数据，也可以将数据保存到变量中，方便以后使用。
变量（Variable）可以看成一个小箱子，专门用来“盛装”程序中的数据。每个变量都拥有独一无二的名字，通过变量的名字就能找到变量中的数据。
从底层看，程序中的数据最终都要放到内存（内存条）中，变量其实就是这块内存的名字。
和变量相对应的是常量（Constant），它们都是用来“盛装”数据的小箱子，不同的是：变量保存的数据可以被多次修改，而常量一旦保存某个数据之后就不能修改了。
Python 变量的赋值
在编程语言中，将数据放入变量的过程叫做赋值（Assignment）。Python 使用等号=作为赋值运算符，具体格式为：
name = value
name 表示变量名；value 表示值，也就是要存储的数据。
注意，变量是标识符的一种，它的名字不能随便起，要遵守 Python 标识符命名规范，还要避免和 Python 内置函数以及 Python 保留字重名。
例如，下面的语句将整数 10 赋值给变量 n：
n = 10
从此以后，n 就代表整数 10，使用 n 也就是使用 10。
更多赋值的例子：
pi = 3.1415926 #将圆周率赋值给变量 pi url = "http://www.gamecolg.com/python/" #将 Python 教程的地址赋值给变量 str real = True #将布尔值赋值给变量 real
变量的值不是一成不变的，它可以随时被修改，只要重新赋值即可；另外你也不用关心数据的类型，可以将不同类型的数据赋值给同一个变量，请看下面的演示：
n = 10 #将10赋值给变量n n = 95 #将95赋值给变量n n = 200 #将200赋值给变量n abc = 12.5 #将小数赋值给变量abc abc = 85 #将整数赋值给变量abc abc = "http://www.gamecolg.com/" #将字符串赋值给变量abc
注意，变量的值一旦被修改，之前的值就被覆盖了，不复存在了，再也找不回了。换句话说，变量只能容纳一个值。
除了赋值单个数据，你也可以将表达式的运行结果赋值给变量，例如：
sum = 100 + 20 #将加法的结果赋值给变量 rem = 25 * 30 % 7 #将余数赋值给变量 str = "游民部落" + "http://www.gamecolg.com/" #将字符串拼接的结果赋值给变量
Python 变量的使用
使用 Python 变量时，只要知道变量的名字即可。
几乎在 Python 代码的任何地方都能使用变量，请看下面的演示：
>>> n = 10 >>> print(n) #将变量传递给函数 10 >>> m = n * 10 + 5 #将变量作为四则运算的一部分 >>> print(m) 105 >>> print(m-30) #将由变量构成的表达式作为参数传递给函数 75 >>> m = m * 2 #将变量本身的值翻倍 >>> print(m) 210 >>> url = "http://www.gamecolg.com/cplus/" >>> str = "C++教程：" + url #字符串拼接 >>> print(str) C++教程：http://www.gamecolg.com/cplus/
Python 是弱类型的语言
在强类型的编程语言中，定义变量时要指明变量的类型，而且赋值的数据也必须是相同类型的C语言、C++、Java 是强类型语言的代表。
下面我们以 C++ 为例来演示强类型语言中变量的使用：
int n = 10; //int表示整数类型 n = 100; n = "http://www.gamecolg.com/socket/"; //错误：不能将字符串赋值给整数类型 url = "http://www.gamecolg.com/java/"; //错误：没有指明类型的变量是没有定义的，不能使用。
和强类型语言相对应的是弱类型语言Python、JavaScript、PHP 等脚本语言一般都是弱类型的。
弱类型语言有两个特点：
1、变量无须声明就可以直接赋值，对一个不存在的变量赋值就相当于定义了一个新变量。
2、变量的数据类型可以随时改变，比如，同一个变量可以一会儿被赋值为整数，一会儿被赋值为字符串。
注意，弱类型并不等于没有类型！弱类型是说在书写代码时不用刻意关注类型，但是在编程语言的内部仍然是有类型的。我们可以使用 type() 内置函数类检测某个变量或者表达式的类型，例如：
>>> num = 10 >>> type(num) <class 'int'> >>> num = 15.8 >>> type(num) <class 'float'> >>> num = 20 + 15j >>> type(num) <class 'complex'> >>> type(3*15.6) <class 'float'>
