索引可以提高查询的速度，但并不是使用带有索引的字段查询时，索引都会起作用。使用索引有几种特殊情况，在这些情况下，有可能使用带有索引的字段查询时，索引并没有起作用，下面重点介绍这几种特殊情况。
1. 查询语句中使用LIKE关键字
在查询语句中使用 LIKE 关键字进行查询时，如果匹配字符串的第一个字符为“%”，索引不会被使用。如果“%”不是在第一个位置，索引就会被使用。
例 1
为了便于理解，我们先查询 tb_student 表中的数据，SQL 语句和运行结果如下：
mysql> SELECT * FROM tb_student;
+----+------+------+------+
| id | name | age | sex |
+----+------+------+------+
| 1 | 张三 | 12 | 男 |
| 2 | 李四 | 12 | 男 |
| 3 | 王五 | 13 | 女 |
| 4 | 张四 | 13 | 女 |
| 5 | 王四 | 15 | 男 |
| 6 | 赵六 | 12 | 女 |
+----+------+------+------+
6 rows in set (0.03 sec)
下面在查询语句中使用 LIKE 关键字，且匹配的字符串中含有“%”符号，使用 EXPLAIN 分析查询情况，SQL 语句和运行结果如下：
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM tb_student WHERE name LIKE '%四'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tb_student
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 6
filtered: 16.67
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)
mysql> CREATE INDEX index_name ON tb_student(name);
Query OK, 6 rows affected (0.13 sec)
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM tb_student WHERE name LIKE '李%'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tb_student
partitions: NULL
type: range
possible_keys: index_name
key: index_name
key_len: 77
ref: NULL
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: Using index condition
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
第一个查询语句执行后，rows 参数的值为 6，表示这次查询过程中查询了 6 条记录；第二个查询语句执行后，rows 参数的值为 1，表示这次查询过程只查询 1 条记录。同样是使用 name 字段进行查询，因为第一个查询语句的 LIKE 关键字后的字符串是以“%”开头的，所以第一个查询语句没有使用索引，而第二个查询语句使用了索引 index_name。
2. 查询语句中使用多列索引
多列索引是在表的多个字段上创建一个索引，只有查询条件中使用了这些字段中的第一个字段，索引才会被使用。
例 2
在 name 和 age 两个字段上创建多列索引，并验证多列索引的使用情况，SQL 语句和运行结果如下：
mysql> CREATE INDEX index_name_age ON tb_student(name,age);
Query OK, 6 rows affected (0.11 sec)
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM tb_student WHERE name LIKE '李%'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tb_student
partitions: NULL
type: range
possible_keys: index_name_age
key: index_name_age
key_len: 77
ref: NULL
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: Using index condition
1 row in set, 1 warning (0.05 sec)
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM tb_student WHERE age LIKE '12'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tb_student
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 6
filtered: 16.67
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
第一条查询语句的查询条件使用了 name 字段，分析结果显示 rows 参数的值为 1，且查询过程中使用了 index_name_age 索引。第二条查询语句的查询条件使用了 age 字段，结果显示 rows 参数的值为 6，且 key 参数的值为 NULL，这说明第二个查询语句没有使用索引。
因为 name 字段是多列索引的第一个字段，所以只有查询条件中使用了 name 字段才会使 index_name_age 索引起作用。
3. 查询语句中使用OR关键字
查询语句只有 OR 关键字时，如果 OR 前后的两个条件的列都是索引，那么查询中将使用索引。如果 OR 前后有一个条件的列不是索引，那么查询中将不使用索引。
例 3
下面演示 OR 关键字的使用：
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM tb_student WHERE name='张三' or sex='男'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tb_student
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: index_name,index_name_age
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 6
filtered: 30.56
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.06 sec)
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM tb_student WHERE name='张三' or id='12'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tb_student
partitions: NULL
type: index_merge
possible_keys: PRIMARY,index_name,index_name_age
key: index_name,PRIMARY
key_len: 77,4
ref: NULL
rows: 2
filtered: 100.00
Extra: Using union(index_name,PRIMARY); Using where
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)
由于 sex 字段没有索引，所以第一条查询语句没有使用索引；name 字段和 id 字段都有索引，所以第二条查询语句使用了 index_name 和 PRIMARY 索引 。
总结
使用索引查询记录时，一定要注意索引的使用情况。例如，LIKE 关键字配置的字符串不能以“%”开头；使用多列索引时，查询条件必须要使用这个索引的第一个字段；使用 OR 关键字时，OR 关键字连接的所有条件都必须使用索引。
856